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首页 >> 院校动态 >>莫纳什大学 >> 莫纳什大学 | 澳洲莫纳什大学岗位制博士项目招生中!
详细内容

莫纳什大学 | 澳洲莫纳什大学岗位制博士项目招生中!

学校及专业介绍


学校概况:

莫纳什大学(Monash University)是澳大利亚著名的八大名校之一,成立于1958年,位于维多利亚州的墨尔本。作为一所综合性研究型大学,莫纳什大学在国际上享有盛誉,多个学科领域位列世界前100。

学校拥有10个学院,包括工程学院、商学院、医学院等。学生规模庞大,共有约86,000名学生,其中约有27,000名国际学生,来自160多个国家。这种多元化的学习环境为学生提供了广阔的国际视野。

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院系介绍:

莫纳什大学工程学院是澳大利亚乃至全球顶尖的工程教育和研究中心之一。在国际排名中,该学院多个专业领域位居前列。学院拥有一支世界级的教授团队,包括多位澳大利亚科学院院士和工程院院士。他们不仅在学术界享有盛誉,还与业界保持密切联系,确保研究紧跟行业需求。学院配备了一流的实验室和研究设施,为学生提供了理想的科研环境。值得一提的是,学院与多个世界顶尖研究机构和企业保持合作关系,这为学生参与高水平国际合作项目提供了机会。



招生专业介绍



本次招生的是工程学院的土木工程系博士(PhD)项目该项目旨在培养能够在自然灾害风险预测和监测领域做出突出贡献的高级研究人才。

培养目标:

  • 掌握最前沿的近太空监测技术

  • 开发创新的自然灾害预测和监测方法

  • 培养独立进行高水平科研的能力

  • 为解决全球性挑战做出贡献


毕业生可以在以下领域找到广阔的发展空间:

  • 高校和研究机构:继续从事相关领域的科研工作

  • 政府部门:参与制定自然灾害防控政策

  • 国际组织:如联合国相关机构,参与全球灾害管理

  • 高科技企业:从事遥感技术开发和应用

  • 咨询公司:为政府和企业提供灾害风险评估服务



申请要求



1.学历要求

  • 获得相关领域的学士学位(Honours一级)或硕士学位

  • 成绩排名需在同年级前10%


2,语言要求

  • 申请者需满足莫纳什大学的英语语言要求:

  • IELTS:总分不低于6.5,单项不低于6.0

  • TOEFL iBT:总分不低于79,写作不低于21,阅读不低于13,听力不低于12,口语不低于18

  • PTE Academic:总分不低于58,单项不低于50


3.研究经验

  • 虽然不是硬性要求,但有以下经验的申请者将更具竞争力:

  • 有同行评议的研究论文发表经历

  • 参与过相关领域的研究项目

  • 具备良好的学术写作和口头表达能力

4.其他要求

  • 具有强烈的科研兴趣和自主学习能力

  • 良好的团队合作精神

  • 创新思维和解决问题的能力

  • 不接受已获得博士学位或正在攻读博士学位的申请者



项目详情和待遇



1.研究方向

本次招生的博士项目是澳大利亚研究委员会(ARC)资助的一个大型项目的一部分,旨在开发一种用于自然灾害风险预测和监测的近太空监测能力。项目共有5个博士岗位,涵盖以下研究方向:

A. 地下储水土壤湿度研究
B. 燃料水分含量研究
C. 洪水淹没监测
D. 火灾前沿监测
E. 滑坡风险预测

这些研究方向都是当前自然灾害预防和监测领域的热点问题,具有重要的理论价值和实际应用前景。


2.项目周期和资助

  • 项目周期:3.5年固定期限

  • 奖学金金额:每年35,013澳元(免税,2024年标准)



GEO博士有话说



项目理解

本项目是一个跨越遥感、大气科学、水文学和灾害管理等多个学科的综合性研究。其核心目标是开发一种新型的近太空监测系统,用于自然灾害风险预测和实时监测。项目采用高空无人机平台和被动微波观测技术,结合L波段和Ka波段数据,大幅提高了空间分辨率。这不仅在理论上推进了遥感科学和灾害预警模型的发展,还为实际的灾害管理提供了有力工具。项目的创新之处在于将近太空平台与先进遥感技术相结合,为自然灾害监测开辟了新途径,具有重要的理论价值和实际应用前景。


创新思考

在创新思考方面,该项目可以进一步拓展到更多前沿交叉领域,如将人工智能和机器学习技术引入数据处理和分析环节,提高预测精度。在技术手段上,可以探索结合其他类型的传感器,如光学或雷达传感器,以获取更全面的数据。理论框架方面,可以致力于构建一个综合的灾害风险评估模型,整合多源数据和多尺度预测。应用范围可以扩展到气候变化研究、生态系统监测等领域。为提高国际影响力,可以建立全球合作网络,共享数据和研究成果。此外,项目还可以探索与社会科学的结合,研究灾害预警信息的有效传播和公众响应,从而进一步提升其实践意义和社会价值。




博士背景

Ethan,美本美硕,斯坦福大学土木工程博士生在读,研究领域包括结构健康监测、地震工程和智能建筑材料。在国际权威学术期刊《Journal of Structural Engineering》和《Engineering Structures》上发表多篇论文,曾获得美国土木工程师学会优秀博士论文奖。擅长利用先进传感技术和数据分析方法,致力于提升建筑结构的安全性、韧性与可持续性。



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