生物学大模型又迎新里程碑！

2月19日，来自Arc Institute、英伟达、斯坦福大学、加州大学伯克利分校和加州大学旧金山分校的科学家们，联合发布了生物学大模型Evo2。

如果说， DeepSeek是以文字作为大模型基础，那么Evo2则以基因组数据为基础，不过它生成的不是文本，而是基因组序列。

你能想象吗？Evo-2 就像一位 “生命密码大师”，它以海量数据为 “原料”，对生命之树中12.8 万个基因组 DNA 序列进行深度学习，数据量相当于分析3万个人类基因组。

从单细胞生物到复杂的多细胞动植物乃至人类，Evo-2 都能 “读懂” 它们的遗传密码，不仅能精准预测各类基因突变的影响，为攻克疑难病症带来曙光，还具备强大的 “设计” 能力，能够从头设计生命，甚至编写完整的染色体。

比如在医疗领域，它可以像 “侦探” 一样，精准定位乳腺癌相关的 BRCA1 基因突变，辅助医生更高效地诊断和治疗疾病。

与前身 Evo 相比，Evo-2 的 “视野” 更为广阔。Evo 仅在单细胞生命基因组上训练，而 Evo-2 将训练数据拓展至生命的所有域，采用新型 AI 学习框架，训练分两个阶段，让它的 “智慧” 更上一层楼。而且，Evo-2 完全开源，全球科研人员都能借助它探索生命奥秘。

更关键的是，研究团队从安全出发，排除了感染人类及复杂生物的病原体数据，让科研在安全轨道上飞驰。

Evo-2 的诞生，无疑为合成生物学、计算生物学等新兴领域注入了强劲动力，而这些前沿领域，正是牛津、剑桥等世界名校近年来重点布局的交叉学科方向之一。这意味着，对生物与 AI 充满热情的同学们，迎来了绝佳的留学机遇。

在科技飞速发展的当下，AI 已然成为时代的弄潮儿，深刻地影响着各个领域，教育也不例外。

学生和家长开始转移目光到AI相关专业，以应对科技变革带来的人才需求。

随着AI技术在商业、医疗、科研等领域的广泛应用，具备AI专业知识和技能的人才成为了市场的 “香饽饽”。据相关数据显示，未来五年，全球AI领域的人才缺口将高达数百万。

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学术成绩提升：对于 A-Level 体系的学生，若想申请顶尖高校的 AI 相关专业，建议达到3-4 门 A *的成绩，因为计算机专业十分抢手，竞争十分激烈。在高中阶段，要合理安排学习时间，深入学习所选科目，定期进行模拟考试，及时查漏补缺。以数学、物理、计算机科学等与 AI 相关的基础学科为重点，扎实掌握知识，为后续的专业学习奠定坚实基础。

参加竞赛：积极参与国际知名的AI 竞赛，如国际数学建模竞赛（MCM/ICM）、全球人工智能算法大赛等。除了专业的计算机大赛，还可参加通用性比较高的一些竞赛，比如AMC数学竞赛，BPHO物理竞赛和物理碗竞赛等，还可以进行相关的EPQ课题研究，为你的PS积累素材，为申请增加筹码。

实习经历：利用假期时间，到相关企业或机构实习，如科技公司的AI研发部门、数据分析企业等。在实习中，了解行业实际运作，积累实践经验，同时也能明确自己未来的职业发展方向。

科研项目：寻找 AI 相关的科研项目机会，如参与AI研究课题。在科研过程中，学习科研方法，培养创新思维和实践能力。若能在科研项目中取得一定成果，如发表论文或获得专利，将极大提升自己在申请中的竞争力。

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